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《廈門大學》 2018年
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變權重的多模型綜合預測方法研究

陳斌  
【摘要】:系統響應的預測問題是個複雜的過程,受多種因素影響。爲了更好地解決系統響應的預測問題,一種較好的计谋是將幾個合適模型進行合並預測,合並預測方法的權重多爲確定性的值,具有固定權重的合並預測模型有時候不能很好的反映實際情況。而變權重合並預測方法通過將權重取值與變量取值關聯起來,提高了預測的可靠性和預測精度。本文就變權合並預測中權重函數的求解問題和置信區間的估計問題做進一步探究研究。本文的主要研究內容如下:首先,本文通過對模型不確定性的介紹,引入了合並預測模型,介紹了合並預測中幾種常見的權重求解方法,分析了合並預測目前存在的問題,最後指出了變權重合並預測法的優越性。如何求解權重函數是變權重合並預測的關鍵問題,需要進一步研究,此外,也需要對變權重合並預測的置信區間進行估計。其次,本文提出了兩種變權重合並預測的新模型,一是基于擬合方法的變權重合並預測模型,建立新的優化問題,針對每對數據求取最優權重值,最後基于數據-權重值的對應關系,接纳函數擬合方法得到最優的權重函數,通過算例表明該模型預測的精度和可靠性都得到了提高。二是基于Bootstrap方法及最大熵原理的變權重合並預測模型,Bootstrap方法求解權重的置信區間具有不依賴樣天职布的優點,而最大熵法能在給定權重的置信區間內得到最優的權重函數,算例結果表明此模型比傳統的變權重合並預測模型具有更高的預測精度。最後,針對變權重合並預測法在置信區間估計問題上存在的缺陷。本文提出了兩種估計變權重合並預測置信區間的新方法,一是基于Bootstrap方法的變權重合並預測置信區間估計方法,使用Bootstrap方法能方便的獲得變權重合並預測的置信區間。二是基于調整因子法的變權重合並預測模型置信區間估計方法,用調整因子法体现變權重合並預測結果與單模型預測結果的差異,進而對置信區間進行估計。最後通過算例驗證所提兩種估計置信區間的新方法是有效可行的。
【學位授予單位】:廈門大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:O212

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